随机搜索与模拟退火
浏览器实际计算 · 寻找目标函数的低处。先预测接受或拒绝，再核对随机数与概率。
起点、范围与语法
支持 + − * / ^、括号、sin cos tanh exp log sqrt abs、常数 pi / π / e。最多 240 字符，乘法必须写 *；例如 sin(x)*cos(y)+0.1*(x^2+y^2)。log 是自然对数。函数须在设置的域内有有限值。
范围 −100–100；上界须大于下界，起点须在域内。也可点击俯视图设置起点。编辑立即暂停；数值确认后应用全部当前输入，函数文字需点击“应用设置”或按 Enter。应用后清空旧轮。
路径 · 等高线
点击设起点（清除 A） · 同一条细线上的函数值相同
地形 · 3D
证据 · 函数值变化
单次计算 · 展开每一项代入与更新
最近 12 次数值记录（图形替代）
| 提议 | x | y | 当前 f | 历史最好 f |
|---|
先预测，再解释
同样的随机种子，只把初温从 1.2 改为 0，接受率、当前路径与历史最好怎样变化？
查看参考解释
退火可能接受上升候选，这是穿过山脊的机会；当前值会升高，但历史最好只会保持或降低。温度较高不保证有限预算内更好；请保留相同随机种子做对照。
实际计算与边界
浏览器中实际计算的微型优化实验；地形采样只是绘图。当前点、候选、运算与曲线共用同一份状态。
为何可能停止或找不到最优？
域外候选和无效函数值被拒绝并计入提议预算；没有偷偷夹到边界。每次提议固定消耗三个随机数。零温度明确只接受不更差的候选。达到预算不等于证明最优。自定义函数的网格检查只能发现采样点上的问题，不能证明处处连续/可导。